社会的发展和进步离不开以人为本，离不开科技的推波助澜，当工业生产满足了人们的基本需求之后，未来必将向着越来越智能化、人性化等方向发展，而想要让工业生产更上一层楼，也必将向着无人生产、智能制造之路发展，而工业视觉正是企业走向智能制造的关键路径。

那么，未来工业视觉还需要构建哪些核心能力呢？今天，致力于为自动化行业提供完整的机器视觉软件解决方案的——高素科技和各位小伙伴们分享一下。

工业视觉发展趋势一：智能识别

识别的目的是为下一步操作找到目标，目标识别要从大量信息中找到关键特征，这就要求工业视觉技术能够将海量信息快速收敛，因此，未来工业视觉技术的智能程度要求更高，准确度和可靠度更强。

工业视觉发展趋势二，智能测量

智能测量是工业视觉技术的基础，而测量的精准度就是工业视觉技术需要提升的核心技术之一。

工业视觉发展趋势三：智能检测

智能检测是在测量的基础上完成的，生产过程中，机械需要测量结果和目标之间的偏离度，判断产品是否合格，是否存在缺陷。不过，智能检测往往不是单一指标的结果比较，需要多信息多指标综合分析判断，因此，基于复杂逻辑的智能化判断是关键。

工业视觉发展趋势四：智能互联

大数据时代，数据互联将迸发无穷的创造力。智能互联就像人的大脑神经元，当信息和节点超过一定数量，就能产生自主学习、自主创造能力，创造才是智慧，创造才是发展之源。当图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，就会衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力